information南卡罗来纳州列克星敦高中
报告题目: Water Resources Variability Associated with Coupled Oceanic-Atmospheric Circulation: Patterns of Coherence and Temporal Consistency
Daniel Lee（Donghyun Lee）是南卡罗来纳州列克星敦高中青年研究员暨未来工程师团队负责人，专注于水文气候学与自然灾害预防研究。他通过机器学习模型（LLM）分析ENSO气候现象对美国东南部水文极端事件（洪水/干旱）的影响，识别出三大核心响应区域（NR/MR/SR），发现暖相位ENSO与水文异常的正相关性高达0.99。其成果发表于《Archives of Civil Engineering》期刊，并在AGU水文日（科罗拉多州立大学）、ICCME国际会议（波士顿/奥斯汀）宣讲。作为ASCE成员，曾获南卡罗来纳州科学竞赛冠军及查尔斯顿学院数学竞赛第一名。
